Reinforcement learning pada sistem digital

Diperbarui: 18 Aug 2025

Memahami Konsep Reinforcement learning pada sistem digital secara Sederhana

Apa sebenarnya Reinforcement learning pada sistem digital? Secara teknis, ini adalah pendekatan yang menggunakan algoritma untuk memproses data dan mengambil keputusan tanpa intervensi manusia langsung. Bayangkan mesin kasir swalayan yang tahu kapan harus memberi diskon—itulah penerapan dasar dari konsep ini.

Biasanya Reinforcement learning pada sistem digital melibatkan elemen seperti machine learning, analisis statistik, dan pengenalan pola untuk membuat sistem menjadi "pintar". Implementasinya bisa kita temukan dalam aplikasi, sistem rekomendasi, atau gim online yang menyesuaikan level kesulitan secara otomatis.

Artikel Terkait:

Kunjungi UIHUO Blog untuk eksplorasi teknologi lainnya.